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机构名称：
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颜色恒定（cc）是人类视觉系统稳定感知物体颜色的重要能力，尽管光线颜色有很大变化。在越来越多的神经科学领域的证据支持视觉系统的多个级别有助于CC的实现，但主要的视觉皮层（V1）如何在CC中起作用。在V1中的特定，双重（DO）神经元中被认为有助于实现一定程度的CC，但计算机制尚不清楚。我们构建了一个基于电生理的V1神经模型，以从具有地面真相照明的自然图像数据集中学习光源的颜色。基于对学到的模型神经元的响应特性的定性和定量分析，我们发现学到的模型神经元的接收场的空间结构和色权重与简单的简单和DO神经元的神经元非常相似。在计算上，DO细胞的性能比V1中的简单细胞更强大，以进行照明预测。因此，这项工作提供了计算证据，支持V1 DO神经元通过编码发光剂来实现色彩恒定，
arxiv：2412.07102v1 [q-bio.nc] 2024年12月10日
主要关键词
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